pytorch和jupyter的安装

第一步，欲要使用python最佳的建议是使用conda实现python的环境管理，因此这里演示conda的安装和使用。
注意，接下来的所有内容都推荐关闭代理进行使用。避免出现网络不通畅的情况。还有conda在安装时会修改dll文件。如果有安装360或者其他杀毒软件的话。需要给予白名单或者关闭杀毒程序

anaconda作为python的版本管理神器，但由于他的体积太大，安装后大概占约2G左右的空间，因此这里推荐使用miniconda。

下载安装conda

由于官网下载太慢，因此推荐去(清华大学开源软件镜像站下载)[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=D]

修改conda源

安装后，需要进行换源，不然下载，导包都会异常缓慢。

conda配置文件位置：~/.condarc (Windows路径为：C:\Users.condarc)

清华源配置，通常配置写入标准库的内容即可，若要使用附加库的内容才将其插入“ - defaults”那一行前面：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - defaults
show_channel_urls: true

修改pip源

pip配置文件位置：~/.pip/pip.conf (Windows路径为：C:\Users\pip\pip.ini)
阿里源配置：
1
2
3
4
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host=mirrors.aliyun.com
timeout = 120
建议conda只用来更新conda和python、下载和更新python包使用pip，因为清华源和交大源下载速度远远不及阿里源和华为源。

更新conda

1	conda update conda

更新python

1	conda update python

更新所有包

1	conda update --all

清除无用的包

1
2
3

conda clean -p        # 清理无用的包
conda clean -t        # 清理tar包
conda clean -y --all  # 清理所有安装包及cache

conda管理虚拟环境，他默认为base环境

需要打开自动进入base环境，使用下面的命令：

1	conda config --set auto_activate_base true

创建自定义环境

1	conda create --name py38 python=3.8

查看所有环境

1	conda env list

安装pytorch
-. 首先，打开miniconda的命令行

然后，先在conda中创建一个python环境，设置python版本为3.8
1
conda create -name pytorch python=3.8
然后，激活这个环境，准备安装pytorch
执行conda activate pytorch便完成环境的切换。
-. 进入pytorch官网，选择自己需要的配置

然后复制其内容。即可完成pytorch的安装了。
执行：

如果返回True即完成了安装过程
jupyter的安装
在激活了pytorch环境后，执行以下命令。
1
pip install jupyter notebook
然后就算完成了。执行jupyter notebook即可进入jupyter