轻量级Python环境管理：Miniconda

anaconda作为python的版本管理神器，但由于他的体积太大，安装后大概占约2G左右的空间，因此这里推荐使用miniconda。

下载安装conda

由于官网下载太慢，因此推荐去(清华大学开源软件镜像站下载)[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=D]

修改conda源

安装后，需要进行换源，不然下载，导包都会异常缓慢。

• conda配置文件位置：~/.condarc (Windows路径为：C:\Users.condarc)
• 清华源配置，通常配置写入标准库的内容即可，若要使用附加库的内容才将其插入“ - defaults”那一行前面：

  channels:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    - defaults
  show_channel_urls: true

修改pip源

• pip配置文件位置：~/.pip/pip.conf (Windows路径为：C:\Users\pip\pip.ini)
• 阿里源配置：

  [global]
  index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  trusted-host=mirrors.aliyun.com
  timeout = 120

建议conda只用来更新conda和python、下载和更新python包使用pip，因为清华源和交大源下载速度远远不及阿里源和华为源。

更新conda

conda update conda

更新python

conda update python

更新所有包

conda update --all

清除无用的包

conda clean -p        # 清理无用的包
conda clean -t        # 清理tar包
conda clean -y --all  # 清理所有安装包及cache

conda管理虚拟环境，他默认为base环境

需要打开自动进入base环境，使用下面的命令：

conda config --set auto_activate_base true

创建自定义环境

conda create --name py38 python=3.8

查看所有环境

conda env list